単なる商品のカタログサイトとしてではなく、アクセス解析データなどを元に、お客さまのあらゆるニーズを想定して応えるコンテンツを展開。また通常、Eコマースサイトなどで、クロスセルやアップセルに利用される商品レコメンドエンジンを、商品ではなく、（サイト来訪者のインサイトに即した）コンテンツをレコメンドする方法に流用し、画期的な仕組みをつくった。

具体的には、リスティング広告などの来訪キーワードや、広告バナーなどのメッセージに応じて、ランディングページをページタイトルからリード文、本文、ビジュアルイメージ、誘導ボタンのレイアウト・デザインなどを細かくカスタマイズし、ターゲットとなるユーザグループ毎に最適なメッセージ／コンテンツを、ほぼ自動的に提供することが可能になった。

ページ離脱を徹底的に防ぎ、高確率でコンバージョンページへ誘導するために、ユーザの行動を前提にきめ細かい導線設計を施した。

• アクションポイントとなる購入や無料体験版DLのボタンの各ページへの配置の徹底
• ニーズの高いコンテンツをカテゴリーのトップで提供
• 想定されるユーザの行動をベースに誘導リンクを配置
• リンクや見出し、ページタイトルから誘導ボタンに至るまで、ユーザ目線の言葉を常に使用
• 詳細コンテンツや、関連コンテンツへのリンクをページ毎にカスタマイズして配置

各コンテンツページでの効果をわかりやすくするため、コンテンツをページごとに細かくわけて掲載。ユーザの導線を解析することで、具体的にどのコンテンツが課題だったのか把握が容易になり、また単独でのテストやレコメンデーションが行いやすくなった。

また、コンテンツを細かくページごとにわけることによって、自然検索への最適化もしやすくなった。